健身、吃饭、敲代码；等车、撸猫、下午茶……若能佐以合适的音乐当“配餐”，总是惬意非常。本文就将带你爬一爬网易云的那些热门歌单！

心情好或心情坏，点一首歌抚慰你受伤或躁动的心灵——下面教你用 15 行代码搞定热门歌单！

本文使用的是 Selenium 模块，它是一个自动化测试工具，利用它我们可以驱动浏览器执行特定的动作，如点击、下拉等操作，对于一些 JavaScript 渲染的页面来说，此种抓取方式非常有效。

采用了 Chrome 浏览器配合 Selenium 工作，本文的 Python 版本是 3.7.2。

准备工作

若你的环境中没有 Selenium 模块，直接使用 pip 安装即可：

1	pip install selenium

打开谷歌浏览器，检查Chrome的版本：在浏览器地址中输入 chrome://settings/help 回车即可看到：
打开 ChromeDriver 的官方网站（https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads），寻找与你当前浏览器版本相对应的 ChromeDriver 下载：
选择你自己的操作系统类型进行下载即可：
以 Windows 为例，下载结束后，将 ChromeDriver 放置在 Python 安装目录下的 Scripts 文件夹即可：

准备工作完成，代码写起来吧~

迷你爬虫的实现

我们这次的目标是爬取热门歌单，比如网易云音乐中播放量大于 1000万的歌单信息（歌单名称、链接）。

先来打开网易云的歌单第一页：

https://music.163.com/#/discover/playlist/
使用 Chrome 的开发者工具进行分析：

我们想要拿的信息全在这里：

msk，封面 [mask]：有歌单的名称及链接

nb，播放数 [number broadcast]：135万

我们还需要遍历所有的页，使用工具继续分析，找到“下一页”的 URL：
切换至最后一页，拿到最后一页的 URL：
等我们爬取完所有符合的歌单信息后，将其保存在本地；
全部工作结束，最后再通过下面的伪代码回顾下整体思路：
爬取的效果如下：

另附源码：

from selenium import webdriver

# 网易云音乐歌单列表第一页地址
url = 'https://music.163.com/#/discover/playlist/?order=hot&cat=%E5%85%A8%E9%83%A8&limit=35&offset=0'
# 用Chrome接口创建一个Selenium的WebDriver
browser = webdriver.Chrome()

# 逐页解析，直至歌单列表的最后一页
while url != 'javacript:void(0)':
    # 用WebDriver加载页面
    browser.get(url)
    # 切换至内容的iframe
    browser.switch_to.frame("contentFrame")
    # 定位歌单标签
    data = browser.find_element_by_id("m-pl-container").find_elements_by_tag_name("li")
    # 解析当前页中所有的歌单详情
    for i in range(len(data)):
        # 获取歌单的播放量
        num = data[i].find_element_by_class_name("nb").text
        if '万' in num and int(num.split('万')[0]) > 1000:
            # 获取播放量大于1000万的歌单封面
            msk = data[i].find_element_by_css_selector("a.msk")
            # 把歌单封面中的标题、链接以及播放量，存储在TXT文件中
            with open("163playlist.txt", 'a', encoding='utf-8') as f:
                f.write(' '.join([msk.get_attribute('title'), num, msk.get_attribute("href")]) + '\n' + '=' * 50 + '\n')
    # 定位'下一页'的URL
    url = browser.find_element_by_css_selector("a.zbtn.znxt").get_attribute("href") 
    
# 结束调用
browser.close()